特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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显示技术与视觉健康融合新路径：首届健康显示大会在京盛大开幕

北京，2024年6月6日 - 由瑞物评测室与中关村在线联合主办的首届健康显示大会今日在北京隆重开幕。来自行业、学界的专家学者、眼科医生、家电企业代表以及媒体记者等百余人齐聚一堂，共同探讨显示技术与视觉健康融合发展的新路径，为守护大众视觉健康贡献力量。

大会以“健康显示 引领未来”为主题，聚焦显示技术与视觉健康融合的最新研究成果和创新应用，探讨如何在保障显示产品性能的同时，有效降低其对眼部健康的影响。在为期一天的日程中，来自国内外知名高校、科研机构和企业的专家学者们分享了各自在健康显示领域的最新研究成果，并就相关技术标准、产业发展等议题进行了深入的探讨。

显示技术与视觉健康融合刻不容缓

随着数字技术的飞速发展，显示设备已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，长时间使用显示设备会导致眼部疲劳、近视等视觉健康问题，特别是青少年近视率居高不下，已经成为严重的社会问题。据国家卫健委最新数据显示，中国青少年近视率已经高达53.6%，其中6岁儿童近视率为15.3%，小学生近视率为35.6%，初中生近视率为71.6%，高中生近视率为80.0%。

新技术、新产品层出不穷

为了解决显示设备对视觉健康的影响，近年来显示产业和科研机构不断加大研发力度，推出了各种健康显示技术和产品。例如，低蓝光技术、光谱优化技术、智能调光技术等，能够有效减少蓝光辐射，缓解眼部疲劳；近视防控技术、3D显示技术等，则可以帮助青少年矫正视力、预防近视。

大会呼吁全社会关注视觉健康

大会在倡导健康显示技术研发应用的同时，也呼吁全社会关注视觉健康问题。专家建议，儿童和青少年应尽量减少使用电子设备的时间，并注意保持良好的读写姿势和用眼习惯；家长应做好榜样，避免过度使用电子设备；同时，还要定期带孩子进行眼科检查，及时发现和矫正视力问题。

结语

首届健康显示大会的召开，标志着显示产业与视觉健康融合发展进入了一个新的阶段。相信随着相关技术的不断进步和应用推广，人们将能够享受到更加健康、舒适的视觉体验。